Comment créer une prévision financière efficace sans données historiques

Une entreprise établie s'appuie régulièrement sur des années d'historique de ventes et de données historiques pour estimer ses revenus et dépenses futurs. Ses prévisions sont généralement basées sur des données de performance réelles.

Mais que se passe-t-il si vous venez de créer votre entreprise ou si vous n'avez pas encore établi de prévisions financières ? Sans données historiques, élaborer votre premier plan peut s'avérer intimidant, voire insurmontable. Ces données n'existent tout simplement pas, ce qui rend le processus de prévision encore plus complexe.

Malgré cela, il reste essentiel d'établir des prévisions. Les investisseurs s'attendent à voir des projections, et les chefs d'entreprise doivent comprendre les risques et les opportunités potentiels. Même sans données historiques, il est possible d'élaborer des prévisions réalistes en s'appuyant sur des hypothèses, des recherches et une planification structurée.

Nous avons mis au point un processus clair pour créer un prévision financière utile sans données historiques.

Commencez par les aspects prévisibles de votre entreprise.

Même si vous venez de créer une entreprise, certains éléments financiers sont relativement faciles à estimer.

Par exemple, vos coûts fixes peuvent généralement être planifiés à l'avance. Ceux-ci peuvent inclure :

• Location de bureau
• Abonnements logiciels
• Salaires du personnel initial
• Frais d'assurance ou juridiques

En tant que chef d'entreprise, vous avez souvent la mainmise sur l'augmentation de ces coûts. Par exemple, c'est vous qui décidez du moment opportun pour embaucher de nouveaux employés ou déménager dans des locaux plus spacieux.

Sans données historiques, l'une des choses les plus difficiles à prévoir est votre chiffre d'affaires et coûts variables – surtout pendant la phase de test de vos produits ou stratégies marketing. Ces chiffres étant incertains, les prévisions nécessitent une approche plus structurée, plutôt que de se fier uniquement à l'intuition.

Étape 1 : Identifier les indicateurs qui stimulent les ventes

Pour commencer à prévoir vos revenus sans aucune donnée historique, commencez par examiner les indicateurs clés de performance (KPI) qui influencent vos ventes.

Chaque entreprise définit des étapes qui guident les clients de la découverte de son produit à l'achat. Par exemple, une entreprise de commerce électronique peut suivre :

• le trafic de site Web
• Taux de conversion (pourcentage de visiteurs qui achètent)
• Valeur moyenne de la commande
• Coût marketing par visiteur

Grâce à ces indicateurs, vous pouvez estimer les revenus de votre entreprise à l'aide d'une formule simple :

Revenu = Visiteurs du site web × Taux de conversion × Valeur moyenne des commandes

Pour aller plus loin, vous pouvez approfondir votre analyse. données marketing pour améliorer la précision. Par exemple, vous pouvez consulter :

• Trafic de recherche organique
• Trafic direct
• Annonces payantes
• Références sur les réseaux sociaux

Chacun des canaux mentionnés ci-dessus aura probablement des taux de conversion et des coûts d'acquisition différents. Structurer vos prévisions de manière à mettre en évidence ces éléments permet de mieux les relier. L'activité marketing directement liée aux revenus.

Ce niveau de détail renforce également votre plan financier lors de sa présentation à des investisseurs ou des partenaires.

Étape 2 : Utiliser les indicateurs de référence du secteur et les études de marché

Si vous ne disposez d'aucune donnée historique, références de l'industrie vous fournirez les informations les plus précieuses que vous puissiez trouver.

Un « benchmark » est une moyenne. Dans le contexte d'un secteur d'activité, cela consiste à analyser les indicateurs de performance des concurrents sur votre marché et à calculer une moyenne de leurs données. Ces données peuvent concerner les taux de conversion ou les coûts publicitaires potentiels.

Vous pouvez trouver des données de référence via :

• Sociétés d'études de marché et de rapports sectoriels
• Ressources et études de cas en ligne pour les entreprises
• Plateformes publicitaires telles que Google Ads ou Meta Ads
• Échanger avec des professionnels ou des conseillers du secteur

Il est vraiment utile de comprendre ce que le performances moyennes dans votre secteur d'activité, mais il est également bon de savoir quelles sont les meilleurs indicateurs de performance En connaissant les limites supérieures de votre secteur, vous pouvez vous assurer que vos prévisions sont réalistes.

Il est important de noter que certains indicateurs (comme la tarification) dépendent de votre stratégie produit. Dans ce cas, formulez des hypothèses raisonnables et mettez-les à jour une fois que vous disposez de données réelles.

Étape 3 : Estimez vos niveaux de confiance

Il est difficile d'établir des prévisions à ce stade en se basant uniquement sur des données analytiques – cela dépend en partie d'un jugement stratégique.

Votre niveaux de confiance reflète précisément à quel point vous prévoyez que vos performances se situeront par rapport aux moyennes du secteur.

Prenons l'exemple des taux de conversion d'une boutique en ligne :

• Si vous créez votre propre site web sans expérience d'expert, vos taux de conversion pourraient initialement être inférieurs aux moyennes du secteur.
• Toutefois, si une équipe de développement ou de marketing expérimentée est impliquée, vous pouvez vous attendre à des performances plus proches de ces niveaux de référence.

Les commentaires des clients peuvent également être très importants pour évaluer votre niveau de confiance. Voici quelques questions à se poser :

• Les retours sur votre produit ou service ont-ils été positifs ?
• Combien de personnes ont participé aux tests ou à la recherche ?
• Les clients ont-ils clairement compris la valeur du produit ?
• La tarification a-t-elle été validée lors des tests ?

Ces informations permettent de déterminer si vos projections doivent être prudentes dès le départ ou plus proches des moyennes du secteur.

Étape 4 : Élaborer plusieurs scénarios financiers

Une prévision ponctuelle est rarement fiable sans données historiques. Il est donc préférable de construire des modèles. scénarios de prévisions financières multiples pour représenter différents résultats possibles.

L'approche la plus courante consiste à :

Scénario de base

• Il s'agit d'une projection réaliste basée sur des hypothèses moyennes et des performances raisonnables.

Le meilleur cas de scenario

• Il s'agit d'un scénario où votre marketing, l'adoption de vos produits et votre croissance globale sont meilleurs que prévu.

Pire scénario

• Il s'agit d'un scénario où vous rencontrez certains défis, tels qu'une acquisition de clients plus lente ou des taux de conversion plus faibles.

L'objectif principal n'est pas de prédire l'avenir, mais de définir un éventail de résultats réalistes.

Ces scénarios vous aident à répondre à certaines questions importantes au fur et à mesure de votre développement, par exemple :

• De quel financement l'entreprise a-t-elle besoin ?
• Quand l'entreprise pourrait-elle devenir rentable ?
• Dans quelle mesure la croissance est-elle sensible aux performances marketing ?

Les indicateurs de performance du secteur permettent de garantir le réalisme de ces scénarios. Par exemple, il est peu probable qu'une nouvelle entreprise surpasse immédiatement les meilleures entreprises de son secteur.

Appliquer les scénarios à l'ensemble de l'entreprise

Veillez à ce que vos scénarios financiers ne se limitent pas aux seules prévisions de ventes. Si vos estimations de revenus évoluent, les autres aspects de votre activité devront également s'adapter.

Par exemple:

• Dans une pire scénarioLes embauches pourraient être retardées et les dépenses réduites.
• Dans une scénario de baseUne croissance modérée est attendue et une expansion progressive pourrait être envisagée.
• Dans une le meilleur cas de scenarioDe meilleures ventes pourraient accélérer votre processus de recrutement.

En résumé, la modélisation de scénarios aide les chefs d'entreprise à comprendre comment les décisions opérationnelles sont liées aux résultats financiers.

Ils vous aideront à prendre des décisions commerciales éclairées qui ne reposent pas uniquement sur des conjectures. 

Affiner vos prévisions au fil du temps

Une prévision financière établie sans données historiques n'est qu'un point de départ. Dès le lancement de votre entreprise et la génération de chiffres concrets, ces résultats réels devront remplacer les hypothèses.

Avec le temps, les données réelles permettront de valider ou d'infirmer vos projections initiales. Les prévisions gagneront inévitablement en précision à mesure que les données de performance réelles s'accumuleront.

Jusque là, planification de scénarios et hypothèses fondées sur des points de référence vous permettre de prendre des décisions éclairées – même sans historique financier.

Commencez votre plan dès aujourd'hui

On ne peut pas prédire l'avenir sans données historiques. Ce que vous Vous pouvez Il s'agit d'établir des estimations éclairées à l'aide de recherches et d'hypothèses logiques.

Des outils comme brixx Cela peut simplifier le processus. Au lieu de vous fier à des tableurs ou à des estimations approximatives, vous pouvez formaliser vos hypothèses, tester différents scénarios et observer clairement l'impact des variations de vos données d'entrée sur vos résultats. Vous pouvez ainsi élaborer une prévision structurée et flexible, même en partant de peu ou pas de données.

Au début, la clarté prime sur la précision. Avec les bons outils, vous pouvez créer des prévisions financières qui vous guideront. Commencez dès aujourd'hui avec un essai 7-day gratuit.