Hoe u een effectieve financiële prognose kunt maken zonder historische gegevens

Een gevestigd bedrijf baseert zich doorgaans op jarenlange verkoopgegevens en historische data om toekomstige inkomsten en uitgaven te schatten. Hun prognoses zijn meestal gebaseerd op daadwerkelijke prestatiegegevens.

Maar wat gebeurt er als je net een nieuw bedrijf bent begonnen of nog geen financiële prognose hebt opgesteld? Zonder historische gegevens kan het intimiderend of overweldigend aanvoelen om aan je eerste plan te beginnen. De gegevens ontbreken simpelweg, waardoor het opstellen van een prognose nog lastiger wordt.

Desondanks blijft het essentieel om prognoses te maken. Beleggers verwachten projecties te zien en ondernemers moeten inzicht hebben in potentiële risico's en kansen. Zelfs zonder historische gegevens kunt u een realistische prognose opstellen door gebruik te maken van aannames, onderzoek en gestructureerde planning.

We hebben een duidelijk proces opgesteld voor het maken van een nuttige financiële prognose zonder historische gegevens.

Begin met de voorspelbare onderdelen van uw bedrijf.

Zelfs als je net een bedrijf bent gestart, zijn er een aantal financiële aspecten die relatief eenvoudig in te schatten zijn.

Uw vaste kosten kunt u bijvoorbeeld meestal van tevoren plannen. Deze kunnen onder andere bestaan ​​uit:

• Kantoor huur
• Software abonnementen
• Salarissen voor het eerste personeel
• Verzekerings- of juridische kosten

Als ondernemer heb je vaak zelf de controle over wanneer deze kosten stijgen. Je beslist bijvoorbeeld zelf wanneer je nieuwe medewerkers aanneemt of naar een groter pand verhuist.

Zonder historische gegevens is het voorspellen van uw omzet een van de moeilijkste aspecten. variabele kosten – vooral wanneer je je producten of marketingstrategieën nog aan het testen bent. Deze cijfers zijn onzeker, wat betekent dat voorspellingen een meer gestructureerde aanpak vereisen in plaats van simpelweg op giswerk te vertrouwen.

Stap 1: Identificeer de meetgegevens die de verkoop stimuleren.

Om uw omzet te voorspellen zonder historische gegevens, kunt u het beste beginnen met het bekijken van de kernprestatie-indicatoren (KPI's) die van invloed zijn op uw verkoop.

Elk bedrijf heeft vastgestelde stappen die klanten begeleiden vanaf het moment dat ze hun product ontdekken tot de uiteindelijke aankoop. Een e-commercebedrijf kan bijvoorbeeld het volgende bijhouden:

• webverkeer
• Conversiepercentages (percentage bezoekers dat een aankoop doet)
• Gemiddelde bestelwaarde
• Marketingkosten per bezoeker

Met behulp van deze gegevens kunt u de omzet van uw bedrijf schatten met een eenvoudige formule:

Omzet = Websitebezoekers × Conversiepercentage × Gemiddelde orderwaarde

Om dit nog een stap verder te brengen, kun je dieper ingaan op je marketinggegevens om de nauwkeurigheid te verhogen. Je kunt bijvoorbeeld kijken naar:

• Organisch zoekverkeer
• Direct verkeer
• Betaalde advertenties
• Verwijzingen naar sociale media

Elk van de bovenstaande kanalen zal waarschijnlijk verschillende conversieratio's en acquisitiekosten hebben. Door uw prognose zo te structureren dat bovenstaande aspecten worden benadrukt, kunt u de verbanden beter leggen. marketingactiviteiten leiden direct tot omzet.

Deze mate van detail versterkt uw financieel plan ook wanneer u het presenteert aan investeerders of partners.

Stap 2: Gebruik branchebenchmarks en marktonderzoek.

Als u geen historische gegevens hebt, benchmarks in de branche zullen u de meest waardevolle informatie verschaffen die u kunt verkrijgen.

Een 'benchmark' is een gemiddelde, en in de context van een bedrijfssector betekent dit dat je kijkt naar prestatiecijfers van concurrenten in je markt en daar een gemiddelde van neemt. Deze gegevens kunnen bijvoorbeeld conversieratio's of potentiële advertentiekosten zijn.

U kunt benchmarkgegevens vinden via:

• Brancherapporten en marktonderzoeksbureaus
• Online zakelijke hulpmiddelen en casestudies
• Advertentieplatforms zoals Google Ads of Meta Ads
• Netwerken met professionals of adviseurs uit de branche.

Het is erg nuttig om te begrijpen wat de gemiddelde prestaties wat de trends in jouw branche zijn, maar het is ook goed om te weten wat de best presterende benchmarks Door de bovengrenzen in uw branche te kennen, kunt u ervoor zorgen dat uw prognoses realistisch zijn.

Het is belangrijk om te weten dat sommige meetwaarden (zoals prijsstelling) afhankelijk zijn van uw eigen productstrategie. Maak in deze gevallen realistische aannames en pas deze aan zodra u over echte gegevens beschikt.

Stap 3: Schat je betrouwbaarheidsniveaus in.

Het is in dit stadium lastig om alleen op basis van analytische gegevens voorspellingen te doen – het is deels afhankelijk van strategisch inzicht.

Uw vertrouwensniveaus Geef aan hoe dicht uw prestaties naar verwachting bij het branchegemiddelde zullen liggen.

Laten we eens kijken naar de conversieratio's voor een webwinkel:

• Als je zelf een website bouwt zonder expertise, kunnen je conversiepercentages in eerste instantie lager uitvallen dan het branchegemiddelde.
• Als er echter een ervaren ontwikkelings- of marketingteam bij betrokken is, kunt u prestaties verwachten die dichter bij die benchmarkniveaus liggen.

Feedback van klanten kan ook erg belangrijk zijn om je zelfvertrouwen te bepalen. Vragen om over na te denken zijn onder andere:

• Hoe positief was de feedback op uw product of dienst?
• Hoeveel mensen hebben deelgenomen aan de tests of het onderzoek?
• Begrepen de klanten de waarde van het product duidelijk?
• Is de prijsstelling tijdens de testfase gevalideerd?

Deze inzichten helpen bepalen of uw prognoses conservatief moeten beginnen of dichter bij het branchegemiddelde moeten liggen.

Stap 4: Stel meerdere financiële scenario's op.

Een voorspelling op basis van één enkel moment is zelden betrouwbaar zonder historische gegevens. In plaats daarvan zou u een voorspellingsmodel moeten opbouwen. meerdere financiële prognosescenario's om verschillende mogelijke uitkomsten weer te geven.

De meest gebruikelijke aanpak omvat:

Basisscenario

• Dit is een realistische prognose gebaseerd op gemiddelde aannames en redelijke prestaties.

In het gunstigste geval

• Dit is een scenario waarin uw marketing, productacceptatie en algehele groei beter zijn dan verwacht.

In het slechtste geval

• Dit is een scenario waarin je met een aantal uitdagingen te maken krijgt, zoals een tragere klantwerving of lagere conversiepercentages.

Het overkoepelende doel is hier niet om de toekomst te voorspellen. Wat je probeert te doen, is een reeks realistische uitkomsten definiëren.

Deze scenario's helpen je bij het beantwoorden van een aantal belangrijke vragen naarmate je groeit, bijvoorbeeld:

• Hoeveel financiering heeft het bedrijf nodig?
• Wanneer zou het bedrijf winstgevend kunnen worden?
• Hoe gevoelig is groei voor marketingprestaties?

Branchebenchmarks helpen deze scenario's realistisch te houden. Het is bijvoorbeeld onwaarschijnlijk dat een nieuw bedrijf direct beter zal presteren dan de beste bedrijven in zijn sector.

Pas scenario's toe op de gehele organisatie.

Zorg ervoor dat uw financiële scenario's niet alleen gebaseerd zijn op omzetprognoses. Zodra uw omzetramingen veranderen, moeten ook de andere onderdelen van uw bedrijf zich daaraan aanpassen.

Bijvoorbeeld:

• In een in het slechtste gevalHet aannemen van personeel kan worden uitgesteld en de kosten kunnen worden verlaagd.
• In een basisscenarioEr wordt een gematigde groei verwacht en een geleidelijke uitbreiding zou gepland kunnen worden.
• In een beste scenarioBetere verkoopcijfers kunnen uw wervingsproces versnellen.

In essentie helpt scenariomodellering ondernemers te begrijpen hoe operationele beslissingen samenhangen met financiële resultaten.

Ze helpen u om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen die niet alleen op giswerk zijn gebaseerd. 

Je voorspelling in de loop van de tijd verfijnen

Een financiële prognose die is opgesteld zonder historische gegevens is slechts een beginpunt. Naarmate uw bedrijf van start gaat en daadwerkelijke cijfers genereert, moeten die resultaten de aannames vervangen.

Na verloop van tijd zullen de werkelijke gegevens helpen om uw oorspronkelijke prognoses te bevestigen of juist te weerleggen. De voorspelling zal onvermijdelijk nauwkeuriger worden naarmate er meer gegevens over de daadwerkelijke prestaties beschikbaar komen.

Tot dan, scenarioplanning en op benchmarks gebaseerde aannames Hiermee kunt u weloverwogen beslissingen nemen, zelfs zonder financiële gegevens uit het verleden.

Begin vandaag nog met uw plan.

Je kunt de toekomst niet voorspellen zonder historische gegevens. Wat je blikje Wat we moeten doen, is gefundeerde schattingen maken op basis van onderzoek en logische aannames.

Tools zoals brixx Dit kan het proces vereenvoudigen. In plaats van te vertrouwen op spreadsheets of grove schattingen, kunt u uw aannames in kaart brengen, verschillende scenario's testen en duidelijk zien hoe veranderingen in uw input de resultaten beïnvloeden. Hierdoor kunt u een gestructureerde, flexibele prognose opstellen, zelfs als u begint met weinig of geen gegevens.

In de beginfase is duidelijkheid belangrijker dan precisie. Met de juiste tools kunt u een financiële prognose maken die u richting geeft. Begin vandaag nog met een Gratis 7-dagproef.