Cara Membuat Prakiraan Keuangan yang Efektif Tanpa Data Historis

Bisnis yang sudah mapan biasanya mengandalkan catatan penjualan selama bertahun-tahun dan data historis untuk memperkirakan pendapatan dan pengeluaran di masa depan. Proyeksi mereka biasanya didasarkan pada data kinerja nyata.

Namun, bagaimana jika Anda baru memulai bisnis baru atau belum membuat perkiraan keuangan? Tanpa data historis, memulai rencana pertama Anda bisa terasa menakutkan atau membingungkan. Catatan tersebut tidak ada, sehingga proses peramalan menjadi lebih menantang.

Meskipun demikian, peramalan tetap penting. Investor akan mengharapkan proyeksi, dan pemilik bisnis perlu memahami potensi risiko dan peluang. Bahkan tanpa data masa lalu, Anda dapat membangun peramalan praktis dengan menggunakan asumsi, riset, dan perencanaan terstruktur.

Kami telah menyusun proses yang jelas untuk membuat sebuah Prakiraan keuangan yang bermanfaat tanpa data historis.

Mulailah dengan bagian-bagian bisnis Anda yang dapat diprediksi.

Bahkan jika Anda baru memulai bisnis, ada beberapa elemen keuangan yang relatif mudah diperkirakan.

Sebagai contoh, biaya tetap Anda biasanya dapat direncanakan terlebih dahulu. Biaya tetap ini dapat meliputi:

• Sewa kantor
• Langganan perangkat lunak
• Gaji untuk staf awal
• Biaya asuransi atau biaya hukum

Sebagai pemilik bisnis, Anda sering kali memegang kendali kapan biaya-biaya ini meningkat. Misalnya, Andalah yang memutuskan kapan harus merekrut karyawan baru atau pindah ke ruang kerja yang lebih besar.

Tanpa data historis, salah satu bagian yang paling sulit diprediksi adalah pendapatan penjualan Anda dan biaya variabel — terutama saat Anda masih menguji produk atau strategi pemasaran Anda. Angka-angka ini tidak pasti, yang berarti peramalan membutuhkan pendekatan yang lebih terstruktur, daripada sekadar menebak-nebak.

Langkah 1: Identifikasi metrik yang mendorong penjualan

Untuk mulai memperkirakan pendapatan Anda tanpa data historis apa pun, mulailah dengan melihat hal berikut: indikator kinerja utama (KPI) yang memengaruhi penjualan Anda.

Setiap bisnis memiliki langkah-langkah yang telah ditentukan untuk memandu pelanggan mulai dari menemukan produk hingga benar-benar melakukan pembelian. Misalnya, bisnis e-commerce dapat melacak:

• Lalu lintas situs web
• Tingkat konversi (persentase pengunjung yang membeli)
• Nilai pesanan rata-rata
• Biaya pemasaran per pengunjung

Dengan menggunakan metrik ini, Anda dapat memperkirakan pendapatan bisnis Anda dengan rumus sederhana:

Pendapatan = Pengunjung Situs Web × Rasio Konversi × Nilai Pesanan Rata-rata

Untuk melangkah lebih jauh, Anda dapat menggali lebih dalam ke dalam data pemasaran untuk meningkatkan akurasi. Misalnya, Anda dapat melihat:

• Lalu lintas pencarian organik
• Lalu lintas langsung
• Iklan berbayar
• Rujukan media sosial

Masing-masing saluran di atas kemungkinan akan memiliki tingkat konversi dan biaya akuisisi yang berbeda. Menyusun perkiraan Anda dengan cara yang menyoroti hal-hal di atas membantu menghubungkan aktivitas pemasaran langsung ke pendapatan.

Tingkat detail ini juga memperkuat rencana keuangan Anda saat dipresentasikan kepada investor atau mitra.

Langkah 2: Gunakan tolok ukur industri dan riset pasar

Jika Anda tidak memiliki data historis, tolok ukur industri akan memberikan informasi paling berharga yang bisa Anda dapatkan.

'Tolok ukur' adalah rata-rata, dan dalam konteks industri bisnis, artinya melihat metrik kinerja dari pesaing di pasar Anda dan mengambil rata-rata dari data mereka. Data ini bisa berupa tingkat konversi, atau potensi biaya iklan.

Anda dapat menemukan data benchmark melalui:

• Laporan industri dan perusahaan riset pasar
• Sumber daya bisnis online dan studi kasus
• Platform periklanan seperti Google Ads atau Meta Ads
• Berjejaring dengan para profesional atau penasihat industri.

Sangat membantu untuk memahami apa itu kinerja rata-rata Di industri Anda, ada berbagai hal yang perlu diperhatikan, tetapi ada baiknya juga untuk mengetahui apa saja yang perlu diketahui. tolok ukur kinerja terbaik Dengan mengetahui batas atas di industri Anda, Anda dapat memastikan perkiraan Anda realistis.

Penting untuk dicatat bahwa beberapa metrik (seperti penetapan harga) akan bergantung pada strategi produk Anda sendiri. Dalam hal ini, buatlah asumsi yang masuk akal dan perbarui setelah Anda memiliki data yang sebenarnya.

Langkah 3: Perkirakan tingkat kepercayaan diri Anda

Sulit untuk membuat perkiraan pada tahap ini hanya dengan data analitis – hal ini sebagian bergantung pada pertimbangan strategis.

Anda tingkat kepercayaan diri mencerminkan seberapa dekat Anda mengharapkan kinerja Anda dibandingkan dengan rata-rata industri tersebut.

Mari kita pertimbangkan tingkat konversi untuk toko online:

• Jika Anda membangun situs web sendiri tanpa pengalaman ahli, tingkat konversi Anda mungkin awalnya akan berada di bawah rata-rata industri.
• Namun, jika tim pengembangan atau pemasaran yang berpengalaman terlibat, Anda dapat mengharapkan kinerja yang lebih mendekati tingkat tolok ukur tersebut.

Umpan balik pelanggan juga sangat penting dalam membantu menentukan tingkat kepercayaan Anda. Pertanyaan yang perlu dipertimbangkan meliputi:

• Seberapa positif tanggapan yang diterima terhadap produk atau layanan Anda?
• Berapa banyak orang yang berpartisipasi dalam pengujian atau penelitian?
• Apakah pelanggan memahami dengan jelas nilai produk tersebut?
• Apakah penetapan harga telah divalidasi selama pengujian?

Wawasan ini membantu menentukan apakah proyeksi Anda harus dimulai secara konservatif atau lebih mendekati rata-rata industri.

Langkah 4: Buat beberapa skenario keuangan

Prakiraan berdasarkan satu contoh saja jarang dapat diandalkan tanpa data historis. Sebaliknya, Anda harus membangun... berbagai skenario perkiraan keuangan untuk mewakili berbagai kemungkinan hasil.

Pendekatan yang paling umum meliputi:

Skenario dasar

• Ini adalah proyeksi realistis berdasarkan asumsi rata-rata dan kinerja yang wajar.

Skenario kasus terbaik

• Ini adalah skenario di mana pemasaran, adopsi produk, dan pertumbuhan secara keseluruhan lebih baik dari yang diharapkan.

Skenario terburuk

• Ini adalah skenario di mana Anda mengalami beberapa tantangan – seperti akuisisi pelanggan yang lebih lambat atau tingkat konversi yang lebih rendah.

Tujuan utamanya di sini bukanlah untuk memprediksi masa depan. Yang Anda coba lakukan adalah mendefinisikan rentang hasil yang realistis.

Skenario-skenario ini membantu Anda menjawab beberapa pertanyaan penting seiring perkembangan Anda, misalnya:

• Berapa banyak pendanaan yang dibutuhkan bisnis ini?
• Kapan bisnis ini bisa menghasilkan keuntungan?
• Seberapa sensitif pertumbuhan terhadap kinerja pemasaran?

Tolok ukur industri membantu menjaga agar skenario ini tetap realistis. Misalnya, kecil kemungkinan bisnis baru akan langsung mengungguli perusahaan-perusahaan terbaik di sektornya.

Terapkan skenario tersebut di seluruh bisnis.

Pastikan skenario keuangan Anda tidak hanya berfokus pada proyeksi penjualan. Begitu perkiraan pendapatan Anda berubah, bagian lain dari bisnis Anda juga perlu beradaptasi.

Misalnya:

• Di sebuah skenario terburuk, perekrutan mungkin ditunda dan pengeluaran dikurangi
• Di sebuah skenario dasarPertumbuhan moderat diperkirakan terjadi dan ekspansi bertahap mungkin akan direncanakan.
• Di sebuah skenario kasus terbaikPenjualan yang lebih baik dapat mempercepat proses perekrutan Anda.

Pada intinya, pemodelan skenario membantu pemilik bisnis untuk memahami bagaimana keputusan operasional terhubung dengan hasil keuangan.

Mereka akan membantu Anda membuat keputusan bisnis yang tepat, bukan sekadar berdasarkan tebakan. 

Memperbaiki perkiraan Anda dari waktu ke waktu

Prakiraan keuangan yang dibuat tanpa data historis hanyalah titik awal. Saat bisnis Anda diluncurkan dan mulai menghasilkan angka nyata, hasil aktual tersebut harus menggantikan asumsi.

Seiring waktu, data aktual akan membantu memvalidasi atau menantang proyeksi awal Anda. Perkiraan pasti akan menjadi lebih akurat seiring dengan terkumpulnya data kinerja nyata.

Sampai saat itu, perencanaan skenario dan asumsi berbasis tolok ukur Memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang tepat – bahkan tanpa catatan keuangan masa lalu.

Mulailah rencana Anda hari ini.

Anda tidak bisa memprediksi masa depan tanpa data historis. Apa yang Anda bisa Yang dilakukan adalah membangun perkiraan yang berdasarkan informasi menggunakan riset dan asumsi logis.

Alat-alat seperti brixx Hal ini dapat membantu mempermudah prosesnya. Alih-alih mengandalkan spreadsheet atau perkiraan kasar, Anda dapat memetakan asumsi Anda, menguji berbagai skenario, dan melihat dengan jelas bagaimana perubahan input memengaruhi hasil Anda. Ini memungkinkan Anda untuk membangun perkiraan yang terstruktur dan fleksibel – bahkan ketika Anda memulai dengan sedikit atau tanpa data sama sekali.

Pada tahap awal, kejelasan lebih penting daripada ketelitian. Dengan alat yang tepat, Anda dapat membuat prakiraan keuangan yang memberikan arahan. Mulailah hari ini dengan sebuah percobaan 7 gratis.